AI評估基金未來績效,一年時間驗證成功

20180921
媒體報導TAROBO使用自行研發的AI演算法評估基金未來績效,2017年7月正式開業時,給予最高分的債券型基金「野村美國高收益債券基金」,時隔一年後,是台灣金管會核備可以對民眾銷售的所有境外債券型基金中淨值績效最好的! 現在的最新基金評分有什麼變動呢?請參考TAROBO「嚴選基金」~

《Fund消息》AI評估基金未來績效,一年時間驗證成功

MoneyDJ新聞 2018-09-21  記者 王怡茹 報導

機器人理財快速崛起,TAROBO大拇哥投顧日前受邀出席「金融台灣 科技未來:機器人理財論壇」,其行銷業務總監王克瑞(如圖)在論壇中深入探討一個真正的FINTECH AI機器人理財應具備的條件、未來趨勢以及AI投顧如何幫助投資人、投資機構還有從業人員,創造多方共贏的格局。

王克瑞表示,現在市場上很多機構都在研究FINTECH,但是普遍使用過去歷史績效來評定基金的好壞,這是非常危險且缺乏創新的。TAROBO除了用經過投資專家找出富有未來性的大數據指標來做為因子,還必須用「現在預估未來」跟「過去預估未來」的數據做back testing,才能夠有效的幫助投資人、投資機構以及金融從業人員。

其實,在投資理財方面,有些事只有機器程序能做得到,像驗證數據就是一件大工程,包括如何取得、如何驗證…等數據處理及分析的方式。TAROBO王克瑞進一步表示,如果僅靠購買來的大數據不僅不足而且還很危險,因為裡頭可能會有錯誤的數據。

王克瑞在論壇中提及,在完成一個完整的演算法前,必須先完成大數據檢測,TAROBO除了有全球知名資料庫之外,也有自己蒐集而來的獨家數據,再去跟全球國際的專業投資機構交換花錢買不到的珍貴數據,得出即時且驗證過的資料後,機器需要投資專家輔助來找出影響投資報酬且富有未來性的因子,再讓機器程序透過高速運算去做到machine learning,不斷地做回溯測試。最後,機器人進一步根據每天市場的漲跌幅、大事件影響,進行深度學習,動態調整因子權重。

王克瑞指出,投資是不能只看賺跟賠的,要看是不是表現優於基準指數(benchmark)。沒有benchmark機器人要怎麼判斷表現得好不好、要怎麼進步和機器學習?傳統機構跟TECHFIN公司恐怕連benchmark都還沒搞清楚,就開始推薦投資組合了,「那根本就是在賭運氣!」

王克瑞在論壇上也拿出FINTECH AI評估基金未來績效的證據,顯示在2017年7月,TAROBO的演算法給予野村美國高收益債券基金三個讚的最高評分,也就是演算法評估該基金的「未來」績效有最正面的評價。經過了一年時間,到了2018年8月,數據證明在這一年多的時間中,該檔基金是台灣金管會核備可以對民眾銷售的所有境外債券型基金中淨值績效最好的,證明了TAROBO是一家成功的結合演算法、完整大數據和專業投資團隊的FINTECH AI。

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